關(guān)于Python的垃圾回收有哪些需要學(xué)習(xí)的？

來源：培訓(xùn)無憂網(wǎng) 發(fā)布人：星星

2022-01-12 10:19:15|已瀏覽：200次

Python的垃圾回收

很多人都知道Go語言有垃圾回收，但其實Python編程語言也有，垃圾回收簡稱‘GC機(jī)制’，當(dāng)內(nèi)存不再需要時，應(yīng)及時釋放，這種行為，被叫做“垃圾回收”，如果你還不了解，請看下文：

垃圾回收
其實對于Python開發(fā)者來說，日常是不需要關(guān)注內(nèi)存管理和垃圾回收的，因為CPython的解釋器有獨(dú)有的機(jī)制進(jìn)行處理，為什么在Python語言中不太需要關(guān)注垃圾回收呢？
因為Python自己的解釋器自動做了垃圾回收相應(yīng)的處理，在絕大部分場景下是不需要人為干涉的，另外，提到Python就會想到開發(fā)效率，因為Python是一門膠水語言，在很多場景下，高性能以及內(nèi)存問題并不凸顯，而且現(xiàn)在服務(wù)器資源便宜而人力資源很貴的情況下。
在使用Python做Web開發(fā)時，盡管工作了很長時間，也很少會遇到內(nèi)存管理和垃圾回收的情況，Web應(yīng)用幾乎都是使用多進(jìn)程模型的，一則是會有定期超時重啟的機(jī)制，二是每次上線的操作也會進(jìn)程的重啟。所以不會有某個進(jìn)程長時間的駐留，使其占用很多內(nèi)存，導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。所以，GC的缺陷基本不太會對Web開發(fā)產(chǎn)生很大的影響。
且CPython也足夠完善，基本不太會出現(xiàn)內(nèi)存泄漏這樣的問題。大部分場景下，都是因為開發(fā)者錯誤的使用或者是誤判導(dǎo)致內(nèi)存占用不正常。
引用計數(shù)
Python的垃圾回收是建立在引用計數(shù)上的，所以理解它也是非常重要的，引用計數(shù)的原理如下：當(dāng)一個對象的引用被創(chuàng)建或復(fù)制時，對象的引用計數(shù)加1；當(dāng)一個對象的引用被銷毀時，對象的引用計數(shù)減1；當(dāng)對象的引用計數(shù)減少至0時，也就意味著對象已經(jīng)沒有被使用了，可以將其所占用的內(nèi)存立即釋放。

這種機(jī)制的特性是，有比較不錯的實用性，但也會有一個循環(huán)引用的問題，比如A引用了B，B又引用了A，導(dǎo)致每個對象的引用計數(shù)都不為0，那么A和B占用的內(nèi)存資源將永遠(yuǎn)不會被回收。所以就需要一些回收算法來解決這個問題，而Python就是使用了標(biāo)記清除和分代回收機(jī)制。

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