一般來說Python培訓班的課程內容是由淺入深設置的，知識點比較連續(xù)，不是重點的基礎知識也需要掌握。具體的學習內容有：計算機原理、網(wǎng)絡、Web前端、后端、架構、數(shù)據(jù)庫、項目部署、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、圖像識別等領域所需的技術。
Python培訓班學習重點一般會放在以下幾個方面：
一、Python開發(fā)基礎
Python開發(fā)基礎:Python語言基礎語法、面向對象與設計模式、文件系統(tǒng)、Python高級應用網(wǎng)絡編程、多任務、數(shù)據(jù)結構算法、項目實戰(zhàn)。在項目實戰(zhàn)階段，將之前學到的知識聯(lián)系在一起，讓大家在實戰(zhàn)中學習和了解相關知識。有基本的編程思維，掌握基本的Python編程技術，能夠完成較小程序的開發(fā)。
二、Python全棧開發(fā)
Python全棧開發(fā):web前端開發(fā)靜態(tài)頁面、頁面框架、web后端開發(fā)數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)、服務器集群架構、實戰(zhàn)開發(fā)。通過實際項目建設，進一步學習了解系統(tǒng)框架和Django框架，學習流行的微信小程序。
三、網(wǎng)絡爬蟲
網(wǎng)絡爬蟲課程主要包括數(shù)據(jù)爬行爬蟲和數(shù)據(jù)、Scrapy框架、分布式爬蟲框架Mongodb+Redis、Scrapy-redis框架和項目實戰(zhàn)。
四、人工智能機器學習編程
機器學習（科學計算庫）包含人工智能概述、機器學習定義、機器學習工作流程、機器學習算法分類、算法模型評估、Azure機器學習平臺實驗、機器學習基礎環(huán)境安裝與使用、Matplotlib架構介紹、Matplotlib基本功能實現(xiàn)、Matplotlib實現(xiàn)多圖顯示、Matplotlib繪制各類圖形、Numpy運算優(yōu)勢、數(shù)組的屬性、數(shù)組的形狀、Numpy實現(xiàn)數(shù)組基本操作、Numpy實現(xiàn)數(shù)組運算、矩陣、pandas介紹、pandas基本數(shù)據(jù)操作、DataFrame、Series、MultiIndex、panel、pandas畫圖、文件讀取和存儲、缺失值處理、數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)合并、交叉表和透視表、分組和聚合等。
五、數(shù)據(jù)分析+人工智能數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析課程主要包括數(shù)據(jù)分析的基本內容、數(shù)據(jù)分析-模塊學習、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結果可視化。人工智能課程主要包括人工智能-機器學習、人工智能-深度學習、人工智能-拓展課程。最后，通過項目實戰(zhàn)，對當前知識進行實踐，深刻理解算法原理和實現(xiàn)步驟。
Python培訓課程包括Python核心編程、數(shù)據(jù)庫、web開發(fā)、爬蟲、運維、人工智能等。想要達到用人企業(yè)的標準，需要參加Python培訓班系統(tǒng)的學習，具備獨立開發(fā)后端業(yè)務和協(xié)助開發(fā)前端業(yè)務的能力。 注：尊重原創(chuàng)文章,轉載請注明出處和鏈接 http://elsolbar.com/news-id-2050.html 違者必究！部分文章來源于網(wǎng)絡由培訓無憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內容真實性請自行核實或聯(lián)系我們，了解更多相關資訊請關注電腦/IT頻道查看更多，了解相關專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
