機器人編程教育將走在時代的前沿

       在這些國家大方向下，未來能否培養(yǎng)出復(fù)合型“新工科”人才也將成為各大高校工科核心競爭力的體現(xiàn)，培養(yǎng)機器人工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能科學(xué)與技術(shù)、智能電網(wǎng)信息工程、光電信息科學(xué)與工程等專業(yè)的新一代工程科技人才，將是未來工程教育行業(yè)新任務(wù)，也是未來教學(xué)服務(wù)企業(yè)發(fā)展新賽道。

       隨著國家新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在新一代機器人與智能制造教育裝備產(chǎn)業(yè)化背景下，除開政策號召，國家對新工程教育的投入也在進一步加大，通過協(xié)同育人等項目不斷為社會企業(yè)注入活力，在這些政策引導(dǎo)下，也逐漸誕生了許多專注機器人教育市場的企業(yè)，通過提供成套實踐教學(xué)解決方案，助力培養(yǎng)新一代工程科技人才。

更進一步的補齊

      但在機器人等新工科建設(shè)落實上，整個社會的制造業(yè)問題仍然存在。例如學(xué)生家長固有高學(xué)歷教育述求，社會上普遍的學(xué)歷和職業(yè)歧視，以及大規(guī)模內(nèi)卷的課外教育等，這些都使得唯學(xué)歷論狀況非常明顯。高校畢業(yè)的大學(xué)生，會依然偏向于進行研究性崗位，而缺少去往實踐性崗位的動力。對于高校教育而言，當前新工科的實踐也同樣存在落地問題。例如新工科教育不僅僅是設(shè)備銷售，還離不開高校和企業(yè)的合作，但往往產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的落地過程中，高校老師和企業(yè)負責(zé)人會發(fā)現(xiàn)諸多實際難題，例如企業(yè)產(chǎn)線與教案不匹配、多學(xué)科交叉內(nèi)容、實踐裝備品類少、難以實操、教學(xué)目的和生產(chǎn)脫節(jié)等狀況，這些內(nèi)容往往繁瑣且多樣。

       對于課程實際參與者而言，為了做到了線上線下結(jié)合、虛實結(jié)合、理與實結(jié)合，需要將企業(yè)應(yīng)用項目做進教學(xué)內(nèi)容，將崗位要求前置到教學(xué)活動中，這無形中增加了教育的負擔，往往是年輕老師在進行參與。

         為了破除這些教育改革上的實際問題，從今年下半年開年以來，國家打出了一整套組合拳。這次出臺的《意見》，也將原先需要這些專業(yè)服務(wù)商進行的新工科教育培訓(xùn)類工作進一步放開，并直接提出上市公司、行業(yè)龍頭企業(yè)可以直接下場，舉辦職業(yè)教育，同時鼓勵各類企業(yè)依法參與舉辦職業(yè)教育，將實踐教育的難題和蛋糕直接給到了全社會。

        《意見》的路徑非常明確，不僅就強化職業(yè)教育類型特色、完善產(chǎn)教融合辦學(xué)體制、創(chuàng)新校企合作辦學(xué)機制、深化教育教學(xué)改革、打造中國特色職業(yè)教育品牌等多方面，都進行了明確規(guī)范和實施措施，也明確了到2035年，中國職業(yè)教育整體水平進入世界前列，技能型社會基本建成。

        這意味著技術(shù)技能人才社會地位會大幅提升，職業(yè)教育供給與經(jīng)濟社會發(fā)展需求高度匹配，同時讓到2025年，職業(yè)教育類型特色更加鮮明，現(xiàn)代職業(yè)教育體系基本建成，技能型社會建設(shè)全面推進。當然，這也不單單是一個文件能夠?qū)崿F(xiàn)，在未來3-5年必然將有密集舉措，因此可以預(yù)見機器人教育的風(fēng)口即將出現(xiàn)。

        在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合以及新工科發(fā)展的背景下，這種全社會的職業(yè)教育需求客觀存在。一方面分化后的職業(yè)院校需要更多具有工業(yè)應(yīng)用場景的教學(xué)資源，需要更多的崗位解決學(xué)生就業(yè)出口，而另一方面制造企業(yè)需要專業(yè)對口的、能解決實際工程問題的工程技術(shù)人才和實踐人才。

       原先這種信息不匹配在國家政策的強行推進下，得到了一定程度的解決。而原先產(chǎn)學(xué)研結(jié)合需要一條腿跑職業(yè)教育市場，一條腿跑企業(yè)對接資源的情況，通過更大范圍的放開市場也能得到大幅緩解，為教育和新工科相關(guān)企業(yè)的發(fā)展提供了新的可能性。

改變與未來

       客觀而言，在目前許多高校實踐的新工科教育，跑通整個流程后，不僅能減輕實際教學(xué)負擔，提升學(xué)生參與度，同時也能為工程教育認證提供教學(xué)過程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時加強學(xué)校對教學(xué)裝備管理、教學(xué)過程管理、學(xué)生能力評估能力，也為機器人工程、智能制造工程、人工智能等新專業(yè)建設(shè)提供多元化、體系化的實踐教學(xué)解決方案，最終建設(shè)工程技術(shù)人才庫，搭建人才數(shù)據(jù)交易平臺。這意味著高校將直接能為企業(yè)精準提供人力資源支持服務(wù)，打通產(chǎn)學(xué)研的通路，真正幫助企業(yè)提高創(chuàng)新能力。

        對于無論是本科還是職業(yè)教育的學(xué)生來說，例如機器人工程等專業(yè)，通過將企業(yè)的創(chuàng)新要素融入學(xué)習(xí)過程，能很好培養(yǎng)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，同時數(shù)據(jù)化也將意味著學(xué)生在學(xué)校的學(xué)習(xí)成績將直接作為生產(chǎn)實踐操作經(jīng)驗，將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力，實踐經(jīng)驗也納入企業(yè)考量專業(yè)人才的依據(jù)，而不是像以往單純的考評成績。

       2019年教育部數(shù)據(jù)顯示，全國本科院校1245所，其中含機器人工程專業(yè)的249所、智能制造工程專業(yè)123所、人工智能專業(yè)180所，而職業(yè)院校的機器人專業(yè)對口人才的培養(yǎng)，還在緊鑼密鼓進行中