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python語言從入門到精通

來源:培訓無憂網(wǎng) 發(fā)布人:裴裴

2022-04-27 16:34:07|已瀏覽:394次

python語言從入門到精通

python語言從入門到精通

      python語言從入門到精通,為了提高模塊加載的速度,每個模塊都會在__pycache__文件夾中放置該模塊的預編譯模塊,命名為module.version.pyc,version是模塊的預編譯版本編碼,一般都包含Python的版本號。例如在CPython 發(fā)行版3.4中,fibo.py文件的預編譯文件就是:__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。這種命名規(guī)則可以保證不同版本的模塊和不同版本的python編譯器的預編譯模塊可以共存。以下是小編為你整理的python語言從入門到精通

      腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間,從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的,所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。

      Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種,從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種,如果沒有源模塊,則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式,應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中,并且不要包含源代碼模塊。

      你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預編譯模塊的大小。-O開關(guān)會去除assert語句,-OO開關(guān)會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句,因此只有當你確認模塊的內(nèi)容時才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。

      .pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快,快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

      lambda

      lambda通常是匿名函數(shù)的代名詞,我們用到lambda的時候就是創(chuàng)建一個匿名函數(shù):舉個簡單的例子:x代表了輸入,x**2代表計算方法,也代表返回內(nèi)容,也就是說這個函數(shù)輸入一個數(shù),返回這個數(shù)的平方。但是因為這個函數(shù)沒有函數(shù)名,所以無法在其他地方調(diào)用

      除非我們將這個函數(shù)起一個名字:但通常我們不會這么做,匿名函數(shù)只是作為匿名使用。

      filter函數(shù)用法是:filter(fuction,list):將list中每一個元素帶入到function中,計算返回值,將返回值為True的list中的元素形成一個新的list,當然也可以是tuple。

      對于上面這個函數(shù),我們可以用lambda來簡化:它的意思是,如果alist中的值的平方小于5,就返回這個值,形成一個新的list

python語言從入門到精通,關(guān)于python

      Python(英國發(fā)音:/ˈpaɪθən/ 美國發(fā)音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明,第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNU General Public License)協(xié)議[1] 。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(w作為語句縮進。

      首先從Python官網(wǎng)(https://www.python.org/downloads/)下載Python安裝程序,本文以Python 3.5.2為例:

      web-based installer 需要通過聯(lián)網(wǎng)完成安裝2、executable installer 通過可執(zhí)行文件(*.exe)方式安裝3、embeddable zip file 嵌入式版本,可以集成到其它應用中

      筆者開發(fā)環(huán)境是Windows所以選擇紅框選中的版本,Mac用戶下載紅框標注的版本,下載完成后,找到相應的軟件包,

python的特點

      Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。同樣,管理這些包也非常容易。按照慣例,會在 requirements.txt 文件中列出項目所需要的包。每個包占一行,通常還包含版本號。這里有一個例子

      Python 程序包有一個缺陷是,它們默認會進行全局安裝。我們將要使用一個工具,使我們每個項目都有一個獨立的環(huán)境,這個工具叫virtualenv。我們同樣要安裝一個更高級的包管理工具,叫做pip,他可以和virtualenv配合工作。

      首先,我們需要安裝pip。大多數(shù)python安裝程序已經(jīng)內(nèi)置了easy_install(python默認的包管理工具),所以我們就使用easy_install pip來安裝pip。這應該是你最后一次使用easy_install 了。如果你并沒有安裝easy_install ,在linux系統(tǒng)中,貌似從python-setuptools 包中可以獲得。

      如果你使用的Python版本高于等于3.3, 那么Virtualenv 已經(jīng)是標準庫的一部分了,所以沒有必要再去安裝它了。

      下一步,你希望安裝virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能夠為每個項目創(chuàng)造一個獨立的環(huán)境。尤其是當你的不同項目使用不同版本的包時,這一點特別有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不錯的腳本,可以讓一些事情變得容易。

      當virtualenvwrapper安裝后,它會把virtualenv列為依賴包,所以會自動安裝。

      打開一個新的shell,輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell,則你就不在這個virtualenv中了,你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了,可以使用deactivate 來停用。

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