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Python數(shù)據(jù)分析容易學(xué)嗎?

來源:培訓(xùn)無憂網(wǎng) 發(fā)布人:木木

2022-06-23 13:43:05|已瀏覽:282次

Python數(shù)據(jù)分析容易學(xué)嗎
      數(shù)據(jù)分析方向的薪資待遇還是比較高的,而且上升趨勢(shì)也比較明顯。隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析將有廣泛的發(fā)展前景,未來廣大的傳統(tǒng)行業(yè)也將陸續(xù)釋放出大量的數(shù)據(jù)分析崗位。那么,Python數(shù)據(jù)分析容易學(xué)嗎?
      通過Python來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析通常需要學(xué)習(xí)以下三方面知識(shí):
      第一:Python基本語法。Python語言的語法結(jié)構(gòu)還是比較簡(jiǎn)單易學(xué)的
      第二:目前采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是比較常見的方式,通過Python來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法也相對(duì)比較容易。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在算法上,然后通過Python來完成算法實(shí)現(xiàn),這個(gè)過程需要學(xué)習(xí)一系列庫,包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。
      第三:大數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
      Python數(shù)據(jù)分析容易學(xué)嗎?數(shù)據(jù)分析的話用Python會(huì)比較好嗎?
      有一定的事實(shí)證明,Python語言更適合初學(xué)者,Python語言并不會(huì)讓初學(xué)者感到晦澀,它突破了傳統(tǒng)程序語言入門困難的語法屏障,初學(xué)者在學(xué)習(xí)Python的同時(shí),還能夠鍛煉自己的邏輯思維,同時(shí)Python也是入門人工智能的首選語言。
      學(xué)習(xí)編程并非那么容易,有的人可能看完了Python語法覺得特別簡(jiǎn)單,但再往后看就懵了,因?yàn)榈胶笃诎l(fā)現(xiàn)并不能學(xué)以致用,理論結(jié)合項(xiàng)目才是學(xué)好一門編程語言的關(guān)鍵。可以選擇報(bào)班入門,一般在2W左右,根據(jù)自己的實(shí)際需要實(shí)地了解,可以先在試聽之后,再選擇適合自己的。
      Python數(shù)據(jù)分析容易學(xué)嗎?如何用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?
      這一點(diǎn)在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境中很重要,并且許多企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)在使用Python了,比如Google,YouTube,迪士尼,和索尼夢(mèng)工廠。還有,Python是開源的,并且有很多用于數(shù)據(jù)科學(xué)的類庫。所以,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)急需Python開發(fā)者,不是Python開發(fā)者的專家也可以以相當(dāng)塊速度學(xué)習(xí)這門語言,從而最大化用在分析數(shù)據(jù)上的時(shí)間,最小化學(xué)習(xí)這門語言的時(shí)間。

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