深度解剖大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)前景

隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才需求量也在逐漸擴(kuò)大�，F(xiàn)在我國的IT人才都比較稀缺，同時(shí)這個(gè)人才的數(shù)量不斷的增加，不過大數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的人才確實(shí)是少，所以對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說，市場(chǎng)的需求量還是挺大的。

很多公司都有自己的IT部門，而IT部門需要對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果數(shù)據(jù)量比較大的話，就需要對(duì)數(shù)據(jù)庫的管理做好準(zhǔn)備，而大數(shù)據(jù)分析師不管在哪個(gè)崗位上來說，都是企業(yè)中重要的角色，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析師能夠通過數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)未來發(fā)展方向有一定的參考作用，所以這就說明大數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的優(yōu)點(diǎn)就是就業(yè)范圍廣。

一、大數(shù)據(jù)分析是什么?

對(duì)于一大部分想轉(zhuǎn)行做IT，做python的，都是沖著大數(shù)據(jù)分析來的，那你知道大數(shù)據(jù)分析的是啥嗎?你知道大數(shù)據(jù)分析的崗位職能分配情況嗎?

如果這些都答不上來的話，那就別追風(fēng)口，如果盲目的跟風(fēng)，只會(huì)讓你進(jìn)來找不著北，到頭來，浪費(fèi)自己的時(shí)間和金錢，還的回去干老本行。

大數(shù)據(jù)分析師的兩種崗位定位：

1、大數(shù)據(jù)科學(xué)家，Data Scientist，DS

2、大數(shù)據(jù)工程師，Data Engineer，DE

從這兩個(gè)單詞里，你就能看出端倪了，那接下來這兩者的區(qū)別，以及工作內(nèi)容劃分是什么?AAA教育小編姐姐后面和大家分享一下，今天我們重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景：

二、大數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景

當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析行業(yè)真的是人才稀缺嗎?未來人才缺口150萬，大數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)分析人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中大數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會(huì)產(chǎn)能過剩嗎?AAA教育根據(jù)多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)提出了三個(gè)理由：1、不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動(dòng)起來，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”; 2、完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個(gè)消費(fèi)者的喜好，但從供應(yīng)到購買的鏈條還沒建成; 3、大數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏�；�于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實(shí)有兩類：一類是自身擁有數(shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。對(duì)此，AAA教育大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺(tái)，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點(diǎn)：算法、計(jì)算平臺(tái)以及數(shù)據(jù)本身。第三方大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長，而計(jì)算能力實(shí)際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別，甚至計(jì)算能力更強(qiáng)，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價(jià)值更高，數(shù)據(jù)為王。

第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價(jià)值更高。說白了，數(shù)據(jù)為王。經(jīng)過市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會(huì)來看，總的需求量一定是增加的，而對(duì)于供給側(cè)，經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌，最終會(huì)集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析人才稀缺，大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者是技術(shù)性人才，然而高校培養(yǎng)出來的人才和企業(yè)所需的人才嚴(yán)重不符，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才奇缺，因此一個(gè)熟練的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。

其實(shí)很多人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析就是風(fēng)口上的豬，等風(fēng)停了，這頭豬就重重的摔下來。其實(shí)并不是這樣的，大數(shù)據(jù)分析工程師是通用性人才，其不受行業(yè)發(fā)展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，就像醫(yī)生、律師一樣，年紀(jì)越大，經(jīng)驗(yàn)越豐富，也就越值錢。

大數(shù)據(jù)分析人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個(gè)行業(yè)發(fā)展快，就可以去哪個(gè)行業(yè)，更大程度地提高了人才價(jià)值而降低了職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

一般從事信息產(chǎn)業(yè)的企業(yè)大都集中在高級(jí)寫字樓內(nèi)或國家級(jí)或省級(jí)軟件科技園內(nèi)。工作環(huán)境優(yōu)越，生活設(shè)施完善，同行業(yè)人才聚集，有利于建立廣闊的人脈，為自己的事業(yè)奠定穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數(shù)據(jù)行業(yè)都是熱門的，也還會(huì)有更多的行業(yè)和崗位順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生。各行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈都將聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是非常大的，所以大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)就業(yè)在目前看來是非�？孔V的，AAA教育致力打造高端大數(shù)據(jù)分析人才，想學(xué)大數(shù)據(jù)分析的朋友要抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，給自己的夢(mèng)想插上翅膀。

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