初學大數據應該買哪些書籍

初學大數據應該買哪些書籍

初學大數據應該買哪些書籍，隨著互聯網的快速發(fā)展，許多人開始關注大數據這一方面，但很多人苦于沒有基礎，完全看不懂。下面小編就來說說初學大數據應該買哪些書籍，千萬別錯過!

1. 《Big Data》

在大數據的背景下，我很少看到數據建模、數據層、數據處理需求分析、數據架構和存儲實現問題。然而，這本書提供了一個令人耳目一新的全面解決方案。

但是，需要注意的是，它也引入了許多大多數開發(fā)人員不熟悉的復雜性，這些復雜性困擾著傳統的體系結構。本書將教您如何使用Lambda架構來構建這些系統，該架構充分利用了集群硬件以及專門用于捕獲和分析有關網絡大小的數據的新工具。

2. 《Hadoop: The Definitive Guide》

這本書通過豐富的案例研究解釋了Hadoop的幕后機制，并舉例說明了Hadoop如何在現實生活中解決特定的問題。發(fā)行版3涵蓋了Hadoop的最新開發(fā)，包括新的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其更靈活的實現模型。

3.《數據挖掘》

這本書是有關數據挖掘領域全面的概述，我認為它是最好的研究生課程書，或作為參考書。之前的版本被KDnuggets的讀者投票選為最受歡迎的數據挖掘書籍，是一本可讀性很強的教材。

從數據庫的角度全面、系統地介紹了數據挖掘的概念、方法和技術以及研究進展。重點介紹了近年來該領域的重要和最新課題——數據倉庫和數據立方體技術、流數據挖掘、社交網絡挖掘、空間、多媒體等復雜數據挖掘。

4.《Learning Spark》

這是一本面向Spark初學者的書，它沒有太多深入研究實現細節(jié)，而是更關注高級用戶的特定用途。然而，這本書不僅僅是關于Spark的使用。它還全面介紹了Spark的核心概念和基本原理，以便讀者理解為什么。

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