什么編程語言適合人工智能的開發(fā)

什么編程語言適合人工智能的開發(fā)

什么編程語言適合人工智能的開發(fā)？人工智能是一個典型的多學科交叉的領域，涉及哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學、語言學等諸多學科。下面就來說說什么編程語言適合人工智能的開發(fā)，千萬別錯過。

編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一種重要工具，很多編程語言能夠完成開發(fā)人工智能產(chǎn)品的任務，如 C、Python、Java、 C++、Lisp、 Prolog等，其中 Python對于初學者來說是一個很好的選擇。

當前， Python語言在機器學習等人工智能領域得到了廣泛的應用，從 Python的發(fā)展來看， Python語言的編程生態(tài)正在逐步完善(網(wǎng)絡開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、嵌入式開發(fā)等)，并且具有較強的落地能力，因此，使用 Python進行人工智能開發(fā)的風險較小。

因為 Python語言本身具有語法簡單，調(diào)整簡單，開發(fā)簡單等特點，因此在研發(fā)初期使用 Python語言進行產(chǎn)品驗證是個很好的選擇。

要想學習 Python開發(fā)，首先要從基礎語法開始，因為 Python語法結(jié)構(gòu)非常簡單，即使沒有編程基礎的人也可以很順利地掌握 Python編程。

此外，在使用 Python進行人工智能開發(fā)時，還需要了解一些比較常見的庫，包括 Numpy、 Matplotlib、 Scipy、pandas等等，熟練使用這些庫可以顯著提高開發(fā)效率。

人工智能的研究與開發(fā)往往需要有堅實的數(shù)學基礎，因為算法設計是研究與開發(fā)的核心內(nèi)容，而算法設計往往涉及高數(shù)、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學知識。所以，要想在人工智能的研究和開發(fā)領域走得更遠，必須學好數(shù)學。