什么編程語言適合人工智能的開發(fā)

什么編程語言適合人工智能的開發(fā)

什么編程語言適合人工智能的開發(fā)？人工智能是一個典型的多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)等諸多學(xué)科。下面就來說說什么編程語言適合人工智能的開發(fā)，千萬別錯過。

編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一種重要工具，很多編程語言能夠完成開發(fā)人工智能產(chǎn)品的任務(wù)，如 C、Python、Java、 C++、Lisp、 Prolog等，其中 Python對于初學(xué)者來說是一個很好的選擇。

當(dāng)前， Python語言在機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，從 Python的發(fā)展來看， Python語言的編程生態(tài)正在逐步完善(網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、嵌入式開發(fā)等)，并且具有較強(qiáng)的落地能力，因此，使用 Python進(jìn)行人工智能開發(fā)的風(fēng)險較小。

因為 Python語言本身具有語法簡單，調(diào)整簡單，開發(fā)簡單等特點(diǎn)，因此在研發(fā)初期使用 Python語言進(jìn)行產(chǎn)品驗證是個很好的選擇。

要想學(xué)習(xí) Python開發(fā)，首先要從基礎(chǔ)語法開始，因為 Python語法結(jié)構(gòu)非常簡單，即使沒有編程基礎(chǔ)的人也可以很順利地掌握 Python編程。

此外，在使用 Python進(jìn)行人工智能開發(fā)時，還需要了解一些比較常見的庫，包括 Numpy、 Matplotlib、 Scipy、pandas等等，熟練使用這些庫可以顯著提高開發(fā)效率。

人工智能的研究與開發(fā)往往需要有堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因為算法設(shè)計是研究與開發(fā)的核心內(nèi)容，而算法設(shè)計往往涉及高數(shù)、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)知識。所以，要想在人工智能的研究和開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，必須學(xué)好數(shù)學(xué)。