大數(shù)據(jù)已經(jīng)完美融入我們的生活,幫助人類更好地解決各行業(yè)的問(wèn)題,比如城市智慧交通、輿論監(jiān)督、針對(duì)企業(yè)的針對(duì)性營(yíng)銷等,這些都是大數(shù)據(jù)的突出表現(xiàn),其價(jià)值不言而喻。對(duì)于java程序員來(lái)說(shuō),轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)是比較有利的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的主流平臺(tái)hadoop是基于Java開發(fā)的。那么Java程序員要轉(zhuǎn)型到大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容呢?
第 一:分布式計(jì)算框架
掌握hadoop和spark分布式計(jì)算框架,了解文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列和Nosql數(shù)據(jù)庫(kù),學(xué)習(xí)相關(guān)組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二:算法和工具
學(xué)習(xí)了解各種數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,熟練掌握一門數(shù)據(jù)挖掘編程工具:Python或者Scala。目前主流平臺(tái)和框架已經(jīng)提供了算法庫(kù),如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,你也可以從學(xué)習(xí)這些接口和腳本語(yǔ)言開始學(xué)習(xí)這些算法。
第三:數(shù)學(xué)
補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí):高數(shù)、概率論和線代
第四:項(xiàng)目實(shí)踐
1)開源項(xiàng)目:tensorflow:Google的開源庫(kù),已經(jīng)有40000多個(gè)star,非常驚人,支持移動(dòng)設(shè)備;
2)參加數(shù)據(jù)競(jìng)賽
3)通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)獲取項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
如果僅僅是做大數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)維,則可以跳過(guò)第二步和第三步,如果是側(cè)重于應(yīng)用已有算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,那么第三步也可以先跳過(guò)。
JAVA大數(shù)據(jù)的職業(yè)方向:
(1)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),大中型的商業(yè)應(yīng)用包括我們常說(shuō)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用(主要指復(fù)雜的大企業(yè)的軟件系統(tǒng))、各種類型的網(wǎng)站等。負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序。
(2)大數(shù)據(jù)分析師
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工作,運(yùn)用Hive、Hbase等技術(shù),專門對(duì)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。以及通過(guò)使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
(3)Android工程師
Android是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng),其源代碼是Java。所以市場(chǎng)上見到的手機(jī)系統(tǒng)例如MIUI,阿里云,樂(lè)蛙等,都是修改源代碼再發(fā)行的。Java做安卓不單單是指系統(tǒng),還有APP對(duì)于更多的開發(fā)人員來(lái)說(shuō),他們更多的時(shí)間是花在開發(fā)APP上面。
未來(lái)大數(shù)據(jù)的身影將無(wú)處不在。即使無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)的最終影響,相信只要發(fā)展的腳步繼續(xù),大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革浪潮很快就會(huì)覆蓋地球的每一個(gè)角落。
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