合肥數(shù)據(jù)分析挖掘工程師培訓(xùn)班

課程優(yōu)勢

技術(shù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代來襲,得數(shù)據(jù)者的天下。通過多個(gè)數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目幫助學(xué)員夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，緊隨技術(shù)發(fā)展趨勢。課程研發(fā)小組定時(shí)進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、更新,保證學(xué)員學(xué)到的是最新技術(shù)。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
每個(gè)階段都設(shè)置了有針對性的商業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),有Excel項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):公司各部門的月銷售額分析,MySQL項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):系統(tǒng)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),Tab-leau項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)分析師市場需求及薪資研究報(bào)告,SPSS項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一:探索消費(fèi)者對保健品的偏好分析,SPSS項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)二:制作信用評分卡，Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):隨機(jī)森林算法宮頸癌預(yù)測,Hadoop項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):電商網(wǎng)站流量8志分析,機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):招聘網(wǎng)站崗位發(fā)布數(shù)據(jù)分析和挖掘。
學(xué)習(xí)資源
課程體系分階段由淺入深;各階段亦可獨(dú)立講授;課程配置不自從大流;完全遵以市場對職業(yè)人才的需求進(jìn)行考慮。另有職業(yè)素養(yǎng)課程打造全面的就業(yè)能力，旨在提升習(xí)慣、能力、意識。

就業(yè)選擇

課程覆蓋面廣,幾乎覆蓋了企業(yè)80%以上的業(yè)務(wù)模式。學(xué)員完成學(xué)業(yè)后可勝任多種崗位。大數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘師、建模數(shù)據(jù)挖掘師、高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級系統(tǒng)架構(gòu)師、運(yùn)維架構(gòu)師等。

課程體系

數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)技術(shù)/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/項(xiàng)目管理/系統(tǒng)架構(gòu)一個(gè)都不能少！

課程目標(biāo)

本課程介紹一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy.SciPy和P andas以及Sparkmlib。通過對本課程的學(xué)習(xí),以Python編程語言為基礎(chǔ),在不涉及大量數(shù)學(xué)模型與復(fù)雜編程知識的前提下,逐步帶領(lǐng)學(xué)員熟悉并且掌握當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘。