青島ETL大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

ETL大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

政策支持、行業(yè)前景、人才緊缺、超高薪資

ETL開發(fā)工程師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析工程師、大數(shù)據(jù)挖掘師、Spark工程師、建模數(shù)據(jù)挖掘師、Python開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

第 一階段：LINUX
Linux系統(tǒng)詳解、Linux系統(tǒng)進(jìn)程、Linux啟動(dòng)流程vi、vim編輯器、Linux用戶和組賬戶管理、Linux磁盤管理、Linux系統(tǒng)文件權(quán)限管理、Linux的RPM軟件包管理、yum、Linux網(wǎng)絡(luò)、Shell編程、Linux.上常見軟件的安裝
第二階段：HADOOP
Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群
第三階段：HBASE
HBase與RDBMS的對(duì)比、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)架構(gòu)、HBase.上的MapReduce、表的設(shè)計(jì)、集群的措建過程講解、集群的監(jiān)控、集群的管理、HBaseShell以及演示Hbase樹形表設(shè)計(jì)、Hbase一對(duì)多和多對(duì)多表設(shè)計(jì)、Hbase微博案例、Hbase訂單案例、Hbase表級(jí)優(yōu)化、Hbase數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化
第四階段：HIVE
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、Hive定義、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介、Hive集群、客戶端簡(jiǎn)介、HiveQL定義、HiveQL與SQL的比較、數(shù)據(jù)類型、外部表和分區(qū)表、DDL與CLI客戶端演示、DML與CUI客戶端演示、SELECT與CLI戶端演示、Operators和functions與CUI客戶端演示、Hiveserver2與JDBC、用戶自定義函數(shù)(UDF和UDAF)的開發(fā)與演示、Hive優(yōu)化
第五階段：SPOOP
配置和介紹Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export