大數(shù)據(jù)學什么？其實我們在學習任何一門技術的時候一定要了解這個技術是做什么的？自己學習的目的是什么？如何開始學？不然很容易半途而為，最后把自己學暈了。
一、首先你要知道你學習目的是什么？
大數(shù)據(jù)是一門非常專業(yè)的課程，想要深入學習，那么你要學習的東西非常多。所以首先你要清楚，大數(shù)據(jù)學什么？你想學習到什么程度？如果只是拓寬知識面或者提升職業(yè)技能，那么學習入門級課程，已經(jīng)可以讓你在工作中使用，比如利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和分析。如果你確定以后要從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作，那么恐怕你要下一番苦功夫。畢竟如果學一下就會了，那么大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在恐怕已經(jīng)被擠破門檻了。
知道了學習目的，那么如何開始學呢？
作為零基礎新手小白，要進入一個新的技術領域，首先心理上要有充分的準備，因為學習是需要足夠的時間和精力投入的。另外關于學習方法，有的人習慣購買視頻或書籍自學，有的人喜歡跟著老師學。如果選擇自學，一定要有一個完善的學習規(guī)劃。可以多利用網(wǎng)絡資源，多逛技術論壇，可以多參考前輩的學習路線和方法，結合自己的實際情況，作出量化指標，長期堅持，實現(xiàn)從量變到質變。
但是我個人認為除非自控力特別強的人，還是跟著老師學習比靠譜，畢竟大數(shù)據(jù)對實際操作要求的比較高。一方面同學間可以互相激勵，交流，避免在學習中自制力不夠的問題。另一方面，當你遇到問題時老師能及時幫你解決，還能節(jié)約時間，避免走彎路。
到底大數(shù)據(jù)學什么？
1)學習一門計算機的編程語言：建議先學習Java或Scala。
2)學習計算處理框架：嚴格來說，這分為離線批處理和流式處理，建議學習Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一個。
3)分布式存儲框架：建議學習HDFS。
4)資源調度框架：建議學習YARN。
5)分布式協(xié)調框架：建議學習Zookeeper——太多大數(shù)據(jù)框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。
6)KV數(shù)據(jù)庫：典型的就是memcache和Redis了，特別是Redis簡直是發(fā)展神速，建議學習Redis，如果C語言功底好的，最好熟讀源碼，反正源碼也不多。
7)列式存儲數(shù)據(jù)庫：建議學習HBASE，這是目前應用最廣泛的開源列式存儲。
8)消息隊列：大數(shù)據(jù)工程處理中消息隊列作為“削峰填谷”的主力系統(tǒng)是必不可少的，當前該領域內(nèi)的解決方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建議學習Kafka，不僅僅好找工作，還能觸類旁通進一步理解基于備份日志方式的數(shù)據(jù)處理模型。
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