隨著大數據在生活中應用變得廣泛,大數據開發(fā)工程師也逐漸的出現在人們的視野當中,并且大數據開發(fā)工程師的薪資待遇還不低,但是你真的知道什么是大數據開發(fā)工程師?大數據開發(fā)工程師是做什么的嗎?下面給你介紹一下什么是大數據工程師。
什么是大數據開發(fā)工程師?
大數據開發(fā)工程師是是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
大數據開發(fā)工程師是做什么的?
首先作為一名合格的大數據開發(fā)工程師,首先肯定就是做大數據相關的開發(fā)工作。如果要詳細點說明的話就是:
大數據基礎平臺、大數據能力開放平臺、大數據交易平臺的搭建與優(yōu)化;诖髷祿脚_(Hadoop)的數據倉庫工具Hive/Spark/HBase, ETL調度工具,數據同步工具的開發(fā)、使用、集成和自動化運維,以及多租戶與權限控制策略的實現。研發(fā)基于大數據平臺的數據倉庫平臺產品。參與大數據平臺的容量規(guī)劃、持續(xù)交付、業(yè)務監(jiān)控、應急響應,保證平臺正常運行。利用大數據相關技術實現對數據的加工、分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作。推動團隊內成員技術經驗分享,關注相關前沿技術研究,通過新技術服務團隊和業(yè)務等等。
具體的工作職責還需要根據職位的不同和公司要求不同會有差異,但一般都需要大數據開發(fā)工程師掌握大數據基礎知識、大數據平臺知識和大數據場景知識三方面的知識結構。大數據基礎知識:數學基礎、統(tǒng)計學基礎和計算機基礎。數學基礎是大數據從業(yè)者重要的基礎,因為大數據的核心是算法設計,而數學是算法設計的基礎。統(tǒng)計學基礎知識也是大數據從業(yè)者必須掌握的內容,包括基本的統(tǒng)計方法、繪制方法、統(tǒng)計算法等內容。計算機基礎則包括操作系統(tǒng)(Linux)、計算機網絡、數據結構、算法設計、數據庫等內容。
以上就是關于大數據開發(fā)工程師是做什么的相關介紹。想要做好大數據開發(fā)工程師是一件不容易的事,這也是為什么自學大數據成功率這么低的原因之一。最后歡迎對大數據開發(fā)感興趣的同學來到大數據培訓班了解一下我們的大數據培訓課程。
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